VGG是2014年 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)大赛冠军使用的模型。论文全名为VERY DEEP CONVOLUTIONAL NETWORKS FOR LARGE-SCALE IMAGE RECOGNITION
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2021-07-26
AlexNet是2012年 ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)大赛冠军使用的模型,论文全名为ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks。
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2021-07-26
深度学习计算机视觉方向学习资源
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2021-07-01
本文介绍了如何修改Pytorch预训练模型来完成我们自己的分类任务
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2021-05-27
本文主要几率了关于卷积神经网络一些结论性的笔记,使用Pytorch实现了经典CNN神经网络LeNet-5
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2021-05-19
深度学习常用的正则化策略有范数参数惩罚、数据集增强和Dropout正则化。
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2021-05-18
深度学习分类问题常用的损失函数——交叉熵损失函数
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2021-05-17
如何使用matplotlib绘制自定义函数图像, 并在绘制多个函数图像时添加标签标注?
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2021-05-15
它是用来衡量机器学习的预测值与数据集的真实值之间的误差的函数。机器学习的过程就是想办法减小这个误差,来求得模型参数的最优解。本文主要介绍和比较了均方误差(MSE)损失函数、平均绝对误差(MAE)损失函数和 Smooth L1 损失函数。
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2021-05-12
深度学习中三大主要的激活函数Sigmoid, tanh 和 ReLU激活函数总结
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2021-05-10